与频度论统计不同，贝叶斯统计采用了事前分布和事后分布的概念，这是它优秀的地方，也是它受到最多批评的地方。

优秀的地方在于，他比较复合人的想法，而且可以一直更新逐渐达到最大近似值。

受到批评的地方在于，由于必须要设定一个主观的事前值，所以不够严密。

我在想，那是不是有什么办法可以把两个统计的办法融合一下呢。。。