与频度论统计不同，贝叶斯统计采用了事前分布和事后分布的概念，这是它优秀的地方，也是它受到最多批评的地方。

优秀的地方在于，他比较复合人的想法，而且可以一直更新逐渐达到最大近似值。

受到批评的地方在于，由于必须要设定一个主观的事前值，所以不够严密。

我在想，那是不是有什么办法可以把两个统计的办法融合一下呢。。。

前些日子一直在研究统计和概率论的东西，发现，其实好多东西靠人算是不可能的，那么必定需要借助机器。

市面上有好多统计分析或者数理分析软件，我选择了R语言。

R语言主要用于统计分析，坏处是纯命令操作相对来说很难，学习起来没那么简单。

一开始研究了一些基本的语法，看了写统计中的运用，但是发现有点浪费时间。

其实R语言在统计上，好多都是需要自己编写的，而且内容太多，真心记不住。

如果真要做统计，统计理论扎实了，R只要需要用到的时候去查资料就行。

IF

IF you can keep your head when all about you
Are losing theirs and blaming it on you,
If you can trust yourself when all men doubt you,
But make allowance for their doubting too;
If you can wait and not be tired by waiting,
Or being lied about, don’t deal in lies,
Or being hated, don’t give way to hating,
And yet don’t look too good, nor talk too wise:
If you can dream – and not make dreams your master;
If you can think – and not make thoughts your aim;
If you can meet with Triumph and Disaster
And treat those two impostors just the same;
If you can bear to hear the truth you’ve spoken
Twisted by knaves to make a trap for fools,
Or watch the things you gave your life to, broken,
And stoop and build ’em up with worn-out tools:

If you can make one heap of all your winnings
And risk it on one turn of pitch-and-toss,
And lose, and start again at your beginnings
And never breathe a word about your loss;
If you can force your heart and nerve and sinew
To serve your turn long after they are gone,
And so hold on when there is nothing in you
Except the Will which says to them: ‘Hold on!’

If you can talk with crowds and keep your virtue,
‘ Or walk with Kings – nor lose the common touch,
if neither foes nor loving friends can hurt you,
If all men count with you, but none too much;
If you can fill the unforgiving minute
With sixty seconds’ worth of distance run,
Yours is the Earth and everything that’s in it,
And – which is more – you’ll be a Man, my son!

–Rudyard Kipling,1910.

最近很难过，一方面写论文，选的题目是金融的，好多数理分析不会，天天晚上研究，人有点累。

另外一方面，对今后的路很迷茫。

我所谓的迷茫，根本的问题在于我会的东西多，所以可选择的行业也多，不知道哪个才是最好。

算了算我会的，和我在学的。

语言类，有日语。
在语言上，我有日文能力，就算不再深入了，平时教教书，翻翻东西也是足够的。当然，如果做纯的教书先生或者翻译的话没意思，太没意思了。可以说，这条路是实在走投无路的情况下走的。只拼记忆，不拼脑力的行当。（当然，情商是另外一方面。）
另外，如果是这条路，发展一下英文，也不是什么难事。。。

计算机上，思科的有张证、Linux的服务器方面也能搞定。
其实如果走计算机的这条路应该是最轻松的，毕竟证有、学历有、知识层面上基础框架有，真碰到有什么问题查查资料解决起来也快。
可是这条路有两个最大的问题，第一，我的年纪大了。第二，感觉没什么前途，撑死了做个总监，再往上的概率太低，所以不考虑私活的情况下，每年有20~30WRMB是极限了。而且，如果打算做两年再转职的话，那为什么不一开始就做转职后的工作呢，干嘛要舍近求远先做一段时间IT再做其他的呢。。。？毕竟，转职后是另一份工作，IT经历的关联性不是那么大了。何况，转不转的过去都是一个大问题。人家说，可以做管it人的人，不过我想说，it人多如牛毛，我并不觉得我有什么非被选中的理由，毕竟我的成就源于我的努力，我努力的同时别人也在。

会计类，分两类，财务会计和管理会计。
要有前途必定是做管理会计才有出头日。
会计这个东西其实不难，条条框框很多，熟能生巧的问题。我去年学了一年，一些账目的做法都会，只是法律法规方面不熟悉，而且上岗证没有是个软肋，不过，考就是了。感觉吧，这条路也是可以的。但是，这条路上走的话很不甘。因为，我所能发挥出的技能不足1/3，而且需要重新来过，和IT比比投资回报来的太晚，而且风险也偏大（考证风险、时间机会成本投入风险）。
所以说，这条路应该不会选吧，一方面兴趣不大，一方面放弃现有的技能不合算。
不过，唯一尴尬的是，家里老问我这方面的问题，还想要我去考个上岗证，我又不能完全放开不去管。
往往觉得，我的存在不是为了自己。

金融类，此时此刻此分此秒研究的领域。
这个行业的水很深，我比较有兴趣的，并且在研究的是投资分析这块。
这块的难点在于数理分析，需要用到相当深厚的特别是概率论的数理分析。
另外听说，好像搞这个的人都是数学和开发编程都OK的。。。
当时没有把编程路走下去，微微有点可惜，不过，2、3个月至多半年，应该能抓回来吧。
其实，我感觉和钱有关的领域里面，会计就像是网络和服务器，关键在于知道不知道，不在于多么复杂的计算；金融就像是开发，最关键的是思路、算法。
这个行当，收入自然是和成绩做挂钩的，要入这个行当也要考7、8张什么资格证来着的，不过，整体的金融论研究过了，考证只是时间的问题。不过听说，在伟大的祖国貌似没点关系还进不了这个行当。所以我想，要不还是去邪恶的美帝先搞个金融博士Title吧，然后再计划计划。。。
这个行业是我看下来唯一具有挑战，并且是能够融合我各类计算的行业。我有点向往。
不过，真心难，最近研究一个MCMC模型，说是以前搞原子弹的时候搞出来的一套算法，然后应用到了金融上，我表示压力很大。。。

总结来说
年纪和面子是最大的问题，看到微博上说，你对生活简单，生活也会对你简单。如果以后混的不好，感觉太丢人了，所以一直在挑。
一些工作是我能做，但是我不想去做的，一些工作是我可能能做，但是是可能不能入行的。

发现，我的路上从小到大，始终是我一个人在盲人摸路。
有一种逼上梁山的感觉，物质上的满足不能说是幸福，精神层面上，我很成问题。

窒息，投入没有回报；焦虑，没有指南针；孤独，没有真正能沟通的人。

The whole of science is nothing more than a refinement of everyday thinking. -Albert Einstein